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数据收集:
- 记录起降时间:每天记录每架飞机的起飞和降落时间。
- 飞行距离和速度:记录飞机的飞行距离和平均速度,通常以公里和公里/小时为单位。
- 其他信息:记录飞机的机型、起飞 runway、起飞时间、降落时间等。
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数据整理:
- 分类统计:根据飞机的类型、起降时间、飞行距离和速度将数据分类统计。
- 计算指标:计算平均速度、最高速度、最低速度、平均飞行距离等指标,以简化数据。
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数据可视化:
- 图表展示:将数据整理后的结果用图表展示,例如折线图、柱状图或散点图,直观反映交通状况。
- 时间段分析:分析不同时间段(如早晨、下午、晚上)的交通状况,识别高峰时段。
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交通状况评估:
- 识别问题:通过图表和数据识别交通压力大的区域、快速过境飞机的频率等。
- 评估空域使用:评估空域的使用情况,确定空域效率和空域占用情况。
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空域优化:
- 调整空域分配:根据测速结果,调整空域分配,使能快速过境的飞机拥有更大的空域,反之亦然。
- 空域效率调整:优化飞行路径和空域使用,减少空域占用,提高运营效率。
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与地面交通协调:
- 数据共享:如果可能,与地面交通相关数据共享,确保地面交通与空域交通协调,减少对地面的负担。
- 应对问题:在发现交通压力时,调整空域分配或飞行计划,确保地面交通不受影响。
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结果反馈与决策:
- 持续反馈:通过不断收集和分析数据,持续反馈机场的交通状况,及时调整策略。
- 决策支持:提供机场运营效率的评估结果,支持机场的运营计划和决策。
机场测速排行的目的是通过科学的数据分析,帮助机场更好地管理空域资源,优化飞行计划,提升运营效率,确保交通顺畅,减少对地面交通的负担。



